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AI DATA SECURITY CENTER

让 AI 理解安全上下文, 成为数据安全运营的新引擎

以数据安全知识、资产关系和运营上下文为基础,为分类识别、风险研判、策略生成和调查处置提供可信 AI 能力。

AI 数据安全智能中心可信运行
AI 数据发现与知识关联机制插画
安全知识
智能研判
策略助手
运营智能体
01安全知识
02智能研判
03策略助手
04运营智能体

产品能力

为完整任务而设计的能力集合

每项能力既可独立工作,也会继承统一的资产、身份、标签、策略、事件与证据上下文。

01

知识中枢

统一组织法规、制度、资产、风险和处置知识。

02

智能分类

理解业务语义并辅助识别复杂敏感数据。

03

风险研判

汇聚多源上下文解释影响并确定优先级。

04

策略助手

生成、校验和持续优化安全策略。

05

调查智能体

自动收集证据、构建时间线并建议动作。

06

运营助手

生成任务、报告、复盘和治理建议。

专业安全智能体

让智能体在统一上下文中协同工作

每个智能体面向一类明确任务,共享企业安全上下文,并在权限与审计边界内协作。

01 · 资产与知识理解

数据发现智能体

连接法规、制度、资产、标签、风险、事件和历史处置经验,让模型回答基于企业真实安全上下文。

  • 多源安全知识接入
  • 实体关系与语义检索
  • 知识更新与可信引用
数据发现智能体插画
任务输出已建立资产、标签与业务关系图谱

02 · 自主关联调查

风险研判智能体

针对分类、研判、调查、策略和报告构建专业智能体,在权限边界内调用平台工具完成任务。

  • 专业任务智能体
  • 工具调用与流程编排
  • 人机协同审批
风险研判智能体插画
任务输出已将分散信号关联为完整风险路径

03 · 受控策略执行

治理策略智能体

在可获取的上下文与授权范围内记录引用依据、工具动作和输出结果,通过权限、评测和审计辅助人工复核。

  • 细粒度身份与授权
  • 输出依据和结果复核
  • 模型评测与操作审计
治理策略智能体插画
任务输出策略已生成,关键动作进入人工确认

HOW IT WORKS

从识别到验证,共享一条连续链路

每一步都继承上一阶段形成的业务与安全上下文,并为下一步留下可复用、可核验的结果。

1

理解意图

2

检索上下文

3

执行推理

4

调用工具

5

验证结果

业务结果

把产品能力转化为可验证的安全改善

理解

企业安全上下文

AI 基于真实资产、风险和制度开展推理

协同

专家与智能体

重复工作自动执行,关键决策保留人工控制

复核

AI 结果与动作

关联可用依据、工具调用和操作记录,支持人工审查

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与云势安全专家一起梳理范围、风险与建设路径。

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